注：搜索功能是幾乎每個(gè)産品的通(tōng)用标配功能，一個(gè)看似簡單的搜索框背後，其實隐含了大(dà)量的設計(jì)思考和(hé)技(jì)術(shù)壁壘。本文将從三個(gè)部分闡述，為(wèi)何搜索框并不簡單。

本文将從搜索場(chǎng)景的思考、基于步驟的搜索設計(jì)以及搜索數(shù)據的追蹤 3 個(gè)部分，對産品內(nèi)部搜索設計(jì)的主要思路和(hé)常見的搜索規則做(zuò)個(gè)簡單的分享。

Part 1：搜索場(chǎng)景的思考在設計(jì)搜索之前首先需要思考的問題是：誰在什麽場(chǎng)景下會(huì)使用搜索功能？他想搜什麽？

不同的産品有(yǒu)不同的答(dá)案，舉幾個(gè)例子：

1. 小(xiǎo)紅書(shū)

小(xiǎo)紅書(shū)的定位是生(shēng)活方式分享社區(qū)，旗下設立了電(diàn)商平台“小(xiǎo)紅書(shū)商城”作(zuò)為(wèi)變現業務，所以小(xiǎo)紅書(shū)的核心布局：社區(qū)＋電(diàn)商。

所以對小(xiǎo)紅書(shū)有(yǒu)認知的用戶，主要在如下幾種場(chǎng)景下有(yǒu)搜索訴求：

想了解生(shēng)活達人(rén)們對某類商品的推薦、評價；

想在小(xiǎo)紅書(shū)商城購買某類商品；

想關注某位達人(rén)。

由此，可(kě)以确定，小(xiǎo)紅書(shū)搜索範圍在社區(qū)內(nèi)容、商品、用戶。從小(xiǎo)紅書(shū)搜索結果頁TAB的分類看，也是按照這 3 類進行(xíng)的劃分，其中“全部”其實就是UGC社區(qū)內(nèi)容。

圖1：小(xiǎo)紅書(shū)搜索結果首圖

2. 網易嚴選

網易嚴選的定位是原創生(shēng)活類自營電(diàn)商，是一個(gè)純電(diàn)商平台，所以用戶搜索訴求很(hěn)單一：找到想要的商品。所以純電(diàn)商平台的搜索範圍隻局限于商品。

圖2:網易嚴選搜索結果主頁

3. 知乎

知乎的定位是網絡問答(dá)社區(qū)，連接各行(xíng)各業的用戶，用戶分享着彼此的知識、經驗和(hé)見解。

所以知乎用戶的主要搜索訴求是：

找到想了解的經驗、內(nèi)容；

找到想關注的知識咖。

圖3:知乎搜索結果主頁

我們看知乎搜索的模塊設計(jì)，雖然分為(wèi)用戶、話(huà)題、想法、專欄、電(diàn)子書(shū)等分類。但(dàn)是從本質上(shàng)仍然分為(wèi)：人(rén)和(hé)內(nèi)容兩部分。話(huà)題、想法、專欄、電(diàn)子書(shū)等都屬于內(nèi)容一類，隻是不同的內(nèi)容形态、業務形态而已。

大(dà)多(duō)數(shù)情況下，會(huì)使用搜索功能的用戶，主要是産品的老用戶，對産品的基本內(nèi)容和(hé)服務有(yǒu)一定的了解，并且有(yǒu)着非常明(míng)确的自身訴求。在這種場(chǎng)景下，如果用戶能檢索到自己想要的內(nèi)容或服務，必将會(huì)産生(shēng)很(hěn)高(gāo)的轉化。

所以，搜索功能的重要性，不言而喻。

Part2：基于步驟的搜索設計(jì)

搜索最關鍵的是模糊匹配和(hé)知識圖譜，至于如何實現，其實涉及到很(hěn)多(duō)技(jì)術(shù)環節的研究。不過大(dà)多(duō)中小(xiǎo)型公司都沒有(yǒu)自己的算(suàn)法團隊，所以好多(duō)會(huì)選擇第三方搜索引擎，例如：opensearch等。

不過作(zuò)為(wèi)産品，我們至少(shǎo)要提出我們需要滿足的場(chǎng)景和(hé)基本規則，也有(yǒu)助于選擇合适的第三方搜索引擎。在這部分，主要分享的就是：産品經理(lǐ)應該考慮到的搜索基本場(chǎng)景和(hé)規則。

看起簡單的搜索動作(zuò)，其實蘊含了幾個(gè)複雜的步驟。因此，從産品設計(jì)上(shàng)，需要按照步驟進行(xíng)拆解，分别說明(míng)。

第 1 步：輸入關鍵詞

輸入關鍵詞這步主要考慮的包含 2 部分：關鍵詞識别和(hé)關鍵詞推薦。

（1）關鍵詞識别

對于輸入關鍵詞的識别上(shàng)，通(tōng)常要考慮以下幾種情況的搜索需求：

1）多(duō)字符串識别假設用戶提交了不隻一個(gè)查詢串，那(nà)麽搜索引擎需根據分隔符，比如：空(kōng)格、标點符号，将查詢串分割成若幹子查詢串。例如：用戶輸入“氣墊 粉底 

BB” 和(hé)“氣墊、粉底、BB” ，會(huì)展示所有(yǒu)包含“氣墊” 或“粉底”或 “BB” 三個(gè)關鍵詞的商品，而非同時(shí)包含這三個(gè)關鍵詞的商品。

根據下圖我們看到，小(xiǎo)紅書(shū)和(hé)網易考拉都做(zuò)了這種識别。不論輸入空(kōng)格還(hái)是逗号，查詢結果都是一緻的。 

2）分詞

除了多(duō)查詢串的識别，對長查詢串的分詞識别也是搜索最基礎的要求之一。分詞就是當用戶提交了一個(gè)長字符串，可(kě)根據詞義分割成若幹字符串。例如：用戶輸入“遮瑕氣墊粉底bb霜”，能拆分成“遮瑕”

 、“氣墊” 、“粉底”、 “bb霜”幾個(gè)詞串進行(xíng)匹配，而不是隻匹配與搜索詞串完全相同的結果。

3）錯别字識别

用戶在搜索時(shí)輸入錯别字也是不可(kě)避免的情況。例如：用戶搜索“永衣”，能給用戶按“泳衣”關鍵詞進行(xíng)推薦。

4）同義詞近義詞

為(wèi)了最大(dà)可(kě)能覆蓋用戶想要的結果，可(kě)建立一個(gè)同義詞近義詞的詞庫，當沒有(yǒu)完全符合搜索詞的結果時(shí)，可(kě)推薦近義詞或同義詞的搜索結果，例如：在考拉中，用戶搜“花(huā)露水(shuǐ)”，系統推薦了“驅蚊”關鍵詞的結果，并推薦了另 2 個(gè)相關關鍵詞。

5）重複內(nèi)容識别

假設用戶提交的查詢有(yǒu)重複的內(nèi)容，可(kě)将重複查詢歸并成一個(gè)處理(lǐ)。例如：“遮瑕氣墊粉底bb粉底”，能去重分詞為(wèi)：“遮瑕、“氣墊”、“粉底”、“bb”。

6）英文字母數(shù)字識别

查詢串中包含英文字母或數(shù)字，将英文或數(shù)字作(zuò)為(wèi)一個(gè)整體(tǐ)保留，做(zuò)模糊匹配。例如：“sulwhasoo面膜”被拆分為(wèi)“sulwhasoo”“面膜”。

（2）關鍵詞推薦關鍵詞推薦通(tōng)常包含曆史搜索和(hé)熱門(mén)搜索的推薦。

1）曆史搜索

曆史搜索詞就是推薦用戶自己最近搜索過N個(gè)關鍵詞，避免用戶重複輸入，支持用戶手工清空(kōng)。

2）熱門(mén)搜索

熱門(mén)搜索一般有(yǒu)兩種做(zuò)法：

一是根據用戶搜索的關鍵詞熱度進行(xíng)排序，獲取真實的熱門(mén)關鍵詞進行(xíng)推薦；

二是受商業價值驅動，推薦從商業角度，最希望用戶搜索查詢的內(nèi)容。這會(huì)有(yǒu)一個(gè)供運營配置的後台，由運營人(rén)工配置。當然也可(kě)以綜合以上(shàng)兩種方式，兼而有(yǒu)之。 

第 2 步：确定關鍵詞

确定關鍵詞為(wèi)了幫助用戶用最小(xiǎo)的成本獲取最準确的關鍵詞，關鍵詞聯想也是搜索的基本功能。

聯想關鍵詞一般來(lái)自兩個(gè)渠道(dào)：

一是所有(yǒu)用戶曆史熱搜的關鍵詞；

二是自建的常用關鍵詞庫。

當用戶輸入的關鍵詞被包含匹配到以上(shàng)兩類關鍵詞時(shí)，則被列入聯想詞列表。

第 3 步：搜索結果

（1）檢索範圍

搜索範圍的規則制(zhì)定也是搜索設計(jì)最基礎的環節，是決定用戶搜索關鍵詞跟什麽內(nèi)容去做(zuò)匹配的問題。同時(shí)，影(yǐng)響到搜索權重。

跟什麽內(nèi)容做(zuò)匹配，也取決于用戶搜索場(chǎng)景的分析。例如：用戶想搜索的是商品，則應該跟商品屬性做(zuò)匹配，那(nà)具體(tǐ)是哪些(xiē)屬性，優先級如何，就是需要制(zhì)定的規則。商品而言，可(kě)以跟商品名稱、商品關鍵詞、商品詳情等屬性進行(xíng)匹配，且商品名稱的權重>商品關鍵詞>商品詳情。

有(yǒu)的平台可(kě)能沒有(yǒu)商品關鍵詞庫，商品詳情也用純圖片展示，那(nà)就隻跟商品名稱做(zuò)匹配，所以具體(tǐ)匹配的屬性需根據不同的實際情況而定。

（2）呈現方式

對搜索結果的呈現方式也是值得(de)研究的點，同樣需要從用戶發起搜索的場(chǎng)景思考。

還(hái)是以小(xiǎo)紅書(shū)為(wèi)例：用戶的搜索需求有(yǒu)三種，搜索內(nèi)容、商品、用戶。如果用戶從商城搜索，那(nà)搜索結果默認定位至商品列表是最符合場(chǎng)景的。同理(lǐ)，如果用戶從社區(qū)進入搜索，那(nà)默認定位至社區(qū)內(nèi)容TAB

但(dàn)是有(yǒu)的産品首頁是一個(gè)綜合頁，包含了所有(yǒu)內(nèi)容模塊，如果用戶是從首頁搜索，那(nà)在不清楚用戶想搜索的到底是哪一部分內(nèi)容的情況下，需定位至綜合結果頁。綜合結果頁會(huì)羅列出幾部分中相關性最高(gāo)的幾個(gè)搜索結果供用戶選擇，綜合結果的設計(jì)可(kě)以參考微信搜索結果頁。

第 4 步：細化篩選

通(tōng)常在搜索結果裏，都會(huì)默認按照相關度排序。但(dàn)是也允許用戶按需從其它維度進行(xíng)排序篩選，可(kě)篩選的條件跟搜索結果所屬的特性強相關。例如：如果是商品列表，那(nà)可(kě)以考慮根據商品的價格、分類、銷量、功能等排序。如果是一個(gè)平台電(diàn)商，那(nà)還(hái)可(kě)以根據品牌等進行(xíng)篩選。

除了考慮商品本身的屬性進行(xíng)篩選外，還(hái)要從商業利益的角度，把最想展示給用戶的商品組合成一個(gè)分類，方便用戶删選，例如：考拉的分類中，加入了“618”活動商品、考拉自營等分類。

Part 3：搜索數(shù)據的跟蹤數(shù)據驅動産品，是做(zuò)任何産品都需要具備的意識。搜索也不例外。搜索上(shàng)線後，我們需要監控哪些(xiē)數(shù)據來(lái)幫助我們不斷優化搜索功能呢？

1. 用戶搜索路徑及漏鬥轉化

主要監控用戶是從哪裏進入搜索的？搜索後有(yǒu)點擊搜索結果嗎？有(yǒu)完成最終轉化嗎？用戶的路徑能幫助我們檢驗搜索結果是不是用戶想要的？

此外，如果用戶在某個(gè)搜索入口高(gāo)頻搜索某個(gè)關鍵詞，也可(kě)以幫我們反思搜索入口所在頁面的設計(jì)，是不是沒有(yǒu)滿足用戶某個(gè)痛點。

2. 關鍵詞搜索數(shù)據監控

用戶在産品下留下任何行(xíng)為(wèi)數(shù)據都是有(yǒu)意義的。搜索過的關鍵詞更是如此。關鍵詞代表了用戶對産品最直接的訴求，不論關鍵詞最終的搜索結果如何，都值得(de)被記錄。并定期拉出來(lái)，進行(xíng)分析。

分析的結果不僅能幫助搜索的優化，還(hái)能反推運營、業務進行(xíng)改進。例如：如果一個(gè)電(diàn)商平台， 5 月份開(kāi)始用戶搜索“花(huā)露水(shuǐ)”及類似驅蚊類商品的搜索增加，而平台在驅蚊産品上(shàng)沒有(yǒu)充足的備貨，那(nà)就可(kě)以推動對驅蚊類商品的采購。

3. 搜索結果為(wèi)空(kōng)

的數(shù)據監控搜索結果為(wèi)空(kōng)的關鍵詞，最能反映用戶對産品的期待，但(dàn)是卻未達成所願的那(nà)部分産品缺憾。所以，專項存儲記錄搜索為(wèi)空(kōng)的關鍵詞，及關鍵詞的搜索熱度也是非常必要的，可(kě)以幫助我們不斷彌補産品的不足。

綜上(shàng)，是對産品內(nèi)部搜索功能設計(jì)思路的簡單總結。希望能大(dà)家(jiā)帶來(lái)一定幫助。